计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2013年
1期
401-403,414
,共4页
洪水预测%水文数据%数据挖掘
洪水預測%水文數據%數據挖掘
홍수예측%수문수거%수거알굴
研究河道洪水的准确预测问题.由于水文数据是河道过去某些较短时间段内获取的数据,不能完整包含河道特性,使得较短的水文数据中的预报因子较难提取.传统的预测方法是直接提取水文数据中的预报因子,不能保证预报因子的准确度而造成预测准确性不高.为此,提出数据挖掘技术应用在河道洪水预测中.对水文数据进行分组后根据模糊算法对数据进行优化,采用数据挖掘算法找到水文数据隐藏的深层规律,并据此提取出预报因子,避免直接从较短的水文数据中提取预报因子而不准确的问题,最终根据关联规则构建洪水预测模型,并输入预报因子和降水值完成洪水预测.实验表明,这种方法能够从较短水文数据中有效提取预报因子,准确完成河道的洪水预测.
研究河道洪水的準確預測問題.由于水文數據是河道過去某些較短時間段內穫取的數據,不能完整包含河道特性,使得較短的水文數據中的預報因子較難提取.傳統的預測方法是直接提取水文數據中的預報因子,不能保證預報因子的準確度而造成預測準確性不高.為此,提齣數據挖掘技術應用在河道洪水預測中.對水文數據進行分組後根據模糊算法對數據進行優化,採用數據挖掘算法找到水文數據隱藏的深層規律,併據此提取齣預報因子,避免直接從較短的水文數據中提取預報因子而不準確的問題,最終根據關聯規則構建洪水預測模型,併輸入預報因子和降水值完成洪水預測.實驗錶明,這種方法能夠從較短水文數據中有效提取預報因子,準確完成河道的洪水預測.
연구하도홍수적준학예측문제.유우수문수거시하도과거모사교단시간단내획취적수거,불능완정포함하도특성,사득교단적수문수거중적예보인자교난제취.전통적예측방법시직접제취수문수거중적예보인자,불능보증예보인자적준학도이조성예측준학성불고.위차,제출수거알굴기술응용재하도홍수예측중.대수문수거진행분조후근거모호산법대수거진행우화,채용수거알굴산법조도수문수거은장적심층규률,병거차제취출예보인자,피면직접종교단적수문수거중제취예보인자이불준학적문제,최종근거관련규칙구건홍수예측모형,병수입예보인자화강수치완성홍수예측.실험표명,저충방법능구종교단수문수거중유효제취예보인자,준학완성하도적홍수예측.
