计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2013年
1期
389-392
,共4页
组合差分进化%改进%优化算法%生成策略%控制参数
組閤差分進化%改進%優化算法%生成策略%控製參數
조합차분진화%개진%우화산법%생성책략%공제삼수
组合差分进化算法CoDE是一新的具有竞争力的算法,但收敛速度和寻优性能仍有待改进.为解决上述问题,提出对组合差分进化算法CoDE从生成策略和控制参数两个方面进行改进,提出了两种改进的CoDE版本MCoDE和MCoDE-P,并利用6个典型的测试函数对改进性能进行检验.结果表明结合了最好个体信息的MCoDE方法能够改善CoDE的寻优性能,而采用控制参数扩展的MCoDE-P方法却难以达到期望的效果.
組閤差分進化算法CoDE是一新的具有競爭力的算法,但收斂速度和尋優性能仍有待改進.為解決上述問題,提齣對組閤差分進化算法CoDE從生成策略和控製參數兩箇方麵進行改進,提齣瞭兩種改進的CoDE版本MCoDE和MCoDE-P,併利用6箇典型的測試函數對改進性能進行檢驗.結果錶明結閤瞭最好箇體信息的MCoDE方法能夠改善CoDE的尋優性能,而採用控製參數擴展的MCoDE-P方法卻難以達到期望的效果.
조합차분진화산법CoDE시일신적구유경쟁력적산법,단수렴속도화심우성능잉유대개진.위해결상술문제,제출대조합차분진화산법CoDE종생성책략화공제삼수량개방면진행개진,제출료량충개진적CoDE판본MCoDE화MCoDE-P,병이용6개전형적측시함수대개진성능진행검험.결과표명결합료최호개체신식적MCoDE방법능구개선CoDE적심우성능,이채용공제삼수확전적MCoDE-P방법각난이체도기망적효과.
