计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2013年
1期
293-296,304
,共5页
新股上市价格%股价预测%高斯过程回归%纳斯达克%粒子群算法
新股上市價格%股價預測%高斯過程迴歸%納斯達剋%粒子群算法
신고상시개격%고개예측%고사과정회귀%납사체극%입자군산법
在新股上市价格的科学优化预测问题的研究中,由于金融数据复杂,特别是新股价格存在极强的无序性.传统股票价格预测方法只能采用线性变化规律进行准确预测,无法对非线性股票价格进行有效建模,降低股价预测精度.为了提高股票价格预测精度,提出一种高斯过程回归的新股上市价格预测模型,通过提取影响新股上市价格形成的指标因素,用其训练纳斯达克(NASDAQ)新股上市价格的历史数据,以粒子群算法优化高斯过程的超参数来预测新股上市价格.将8家公司的上市股票作为实例进行分析,预测结果表明,高斯过程回归的方法提高股票价格预测精度,能够有效地适用于新股上市价格预测.
在新股上市價格的科學優化預測問題的研究中,由于金融數據複雜,特彆是新股價格存在極彊的無序性.傳統股票價格預測方法隻能採用線性變化規律進行準確預測,無法對非線性股票價格進行有效建模,降低股價預測精度.為瞭提高股票價格預測精度,提齣一種高斯過程迴歸的新股上市價格預測模型,通過提取影響新股上市價格形成的指標因素,用其訓練納斯達剋(NASDAQ)新股上市價格的歷史數據,以粒子群算法優化高斯過程的超參數來預測新股上市價格.將8傢公司的上市股票作為實例進行分析,預測結果錶明,高斯過程迴歸的方法提高股票價格預測精度,能夠有效地適用于新股上市價格預測.
재신고상시개격적과학우화예측문제적연구중,유우금융수거복잡,특별시신고개격존재겁강적무서성.전통고표개격예측방법지능채용선성변화규률진행준학예측,무법대비선성고표개격진행유효건모,강저고개예측정도.위료제고고표개격예측정도,제출일충고사과정회귀적신고상시개격예측모형,통과제취영향신고상시개격형성적지표인소,용기훈련납사체극(NASDAQ)신고상시개격적역사수거,이입자군산법우화고사과정적초삼수래예측신고상시개격.장8가공사적상시고표작위실례진행분석,예측결과표명,고사과정회귀적방법제고고표개격예측정도,능구유효지괄용우신고상시개격예측.
