计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2013年
1期
215-218
,共4页
边界点%聚类%密度分布函数%高斯影响函数%变异系数
邊界點%聚類%密度分佈函數%高斯影響函數%變異繫數
변계점%취류%밀도분포함수%고사영향함수%변이계수
研究车祸中严重碰撞车辆图像边界准确分割问题.车祸中,如果发生碰撞较为严重,两车图像碰撞部位交汇的像素分布较为密集,像素会产生变异.传统的边沿检测算法多是基于像素差异进行边界分割,当车祸中像素密度分布密集导致像素变异的情况,会造成像素聚类效果不好,分割不完整,分割的准确性不高.提出了一种基于密度分布函数的车祸图像边界检测算法.算法通过计算数据车祸像素邻域半径内每个像素点对它的高斯影响函数之和,将其作为该像素对象的密度,再通过变异系数刻画像素对象密度分布特征从而提取车祸图像边界点.实验结果表明,算法提高了车祸图像边界分割的准确度.
研究車禍中嚴重踫撞車輛圖像邊界準確分割問題.車禍中,如果髮生踫撞較為嚴重,兩車圖像踫撞部位交彙的像素分佈較為密集,像素會產生變異.傳統的邊沿檢測算法多是基于像素差異進行邊界分割,噹車禍中像素密度分佈密集導緻像素變異的情況,會造成像素聚類效果不好,分割不完整,分割的準確性不高.提齣瞭一種基于密度分佈函數的車禍圖像邊界檢測算法.算法通過計算數據車禍像素鄰域半徑內每箇像素點對它的高斯影響函數之和,將其作為該像素對象的密度,再通過變異繫數刻畫像素對象密度分佈特徵從而提取車禍圖像邊界點.實驗結果錶明,算法提高瞭車禍圖像邊界分割的準確度.
연구차화중엄중팽당차량도상변계준학분할문제.차화중,여과발생팽당교위엄중,량차도상팽당부위교회적상소분포교위밀집,상소회산생변이.전통적변연검측산법다시기우상소차이진행변계분할,당차화중상소밀도분포밀집도치상소변이적정황,회조성상소취류효과불호,분할불완정,분할적준학성불고.제출료일충기우밀도분포함수적차화도상변계검측산법.산법통과계산수거차화상소린역반경내매개상소점대타적고사영향함수지화,장기작위해상소대상적밀도,재통과변이계수각화상소대상밀도분포특정종이제취차화도상변계점.실험결과표명,산법제고료차화도상변계분할적준학도.
