计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2013年
1期
193-196
,共4页
张国铎%杨旭红%许行%卢栋青
張國鐸%楊旭紅%許行%盧棟青
장국탁%양욱홍%허행%로동청
压水堆%稳压器%压力控制系统%比例积分微分控制%单神经元
壓水堆%穩壓器%壓力控製繫統%比例積分微分控製%單神經元
압수퇴%은압기%압력공제계통%비례적분미분공제%단신경원
研究PID控制器参数优化问题,针对稳压器压力控制系统具有复杂非线性、时变性特点,引起系统的输出品质特性较差,超调量大,调节时间长,上升时间长,控制精度差等.传统PID的控制参数难以精确整定,且依赖于对象的精确数学模型.为了提高PID控制精度,减小超调量、调节时间和上升时间,提出用单神经元的神经网络来优化PID控制器参数的方法.通过单神经元的自学习和自适应能力,获得最优控制性能的PID控制参数.仿真结果表明,单神经元神经网络的PID控制方法与传统的PID控制方法相比,系统响应速度更快,超调量更小,为优化控制系统提供了参考.
研究PID控製器參數優化問題,針對穩壓器壓力控製繫統具有複雜非線性、時變性特點,引起繫統的輸齣品質特性較差,超調量大,調節時間長,上升時間長,控製精度差等.傳統PID的控製參數難以精確整定,且依賴于對象的精確數學模型.為瞭提高PID控製精度,減小超調量、調節時間和上升時間,提齣用單神經元的神經網絡來優化PID控製器參數的方法.通過單神經元的自學習和自適應能力,穫得最優控製性能的PID控製參數.倣真結果錶明,單神經元神經網絡的PID控製方法與傳統的PID控製方法相比,繫統響應速度更快,超調量更小,為優化控製繫統提供瞭參攷.
연구PID공제기삼수우화문제,침대은압기압력공제계통구유복잡비선성、시변성특점,인기계통적수출품질특성교차,초조량대,조절시간장,상승시간장,공제정도차등.전통PID적공제삼수난이정학정정,차의뢰우대상적정학수학모형.위료제고PID공제정도,감소초조량、조절시간화상승시간,제출용단신경원적신경망락래우화PID공제기삼수적방법.통과단신경원적자학습화자괄응능력,획득최우공제성능적PID공제삼수.방진결과표명,단신경원신경망락적PID공제방법여전통적PID공제방법상비,계통향응속도경쾌,초조량경소,위우화공제계통제공료삼고.
