红外
紅外
홍외
INFRARED
2013年
1期
37-41
,共5页
罗威强%杨海清%李云%徐宁
囉威彊%楊海清%李雲%徐寧
라위강%양해청%리운%서저
近红外光谱%南蛇藤%主成分分析
近紅外光譜%南蛇籐%主成分分析
근홍외광보%남사등%주성분분석
提出了一种利用近红外光谱技术对南蛇藤品种进行快速无损鉴别的方法.收集了6种南蛇藤样本,并用光谱仪获得了它们在12493～4000 cm-1范围的光谱曲线.通过用主成分分析法对预处理后的光谱数据进行聚类分析,获得了10个主成分.再结合不同的化学计量分析方法建立了品种鉴别模型.由于主成分1和2上的得分分布对不同样本的聚类效果明显,可根据得分分布定性地区分南蛇藤品种.从220个样本中随机抽取165个样本作为建模集,并将其分别用于建立线性鉴别分析、人工神经网络和支持向量机模型.剩下的55个样本用于预测验证.经过主成分数的优化,鉴别精度均达到了100％.结果表明,本文提出的方法对南蛇藤的品种具有很好的分类和鉴别作用.
提齣瞭一種利用近紅外光譜技術對南蛇籐品種進行快速無損鑒彆的方法.收集瞭6種南蛇籐樣本,併用光譜儀穫得瞭它們在12493～4000 cm-1範圍的光譜麯線.通過用主成分分析法對預處理後的光譜數據進行聚類分析,穫得瞭10箇主成分.再結閤不同的化學計量分析方法建立瞭品種鑒彆模型.由于主成分1和2上的得分分佈對不同樣本的聚類效果明顯,可根據得分分佈定性地區分南蛇籐品種.從220箇樣本中隨機抽取165箇樣本作為建模集,併將其分彆用于建立線性鑒彆分析、人工神經網絡和支持嚮量機模型.剩下的55箇樣本用于預測驗證.經過主成分數的優化,鑒彆精度均達到瞭100％.結果錶明,本文提齣的方法對南蛇籐的品種具有很好的分類和鑒彆作用.
제출료일충이용근홍외광보기술대남사등품충진행쾌속무손감별적방법.수집료6충남사등양본,병용광보의획득료타문재12493～4000 cm-1범위적광보곡선.통과용주성분분석법대예처리후적광보수거진행취류분석,획득료10개주성분.재결합불동적화학계량분석방법건립료품충감별모형.유우주성분1화2상적득분분포대불동양본적취류효과명현,가근거득분분포정성지구분남사등품충.종220개양본중수궤추취165개양본작위건모집,병장기분별용우건립선성감별분석、인공신경망락화지지향량궤모형.잉하적55개양본용우예측험증.경과주성분수적우화,감별정도균체도료100％.결과표명,본문제출적방법대남사등적품충구유흔호적분류화감별작용.
