火力与指挥控制
火力與指揮控製
화력여지휘공제
FIRE CONTROL & COMMAND CONTROL
2013年
1期
7-9,17
,共4页
集合Kalman滤波%目标被动跟踪%非线性%跟踪性能
集閤Kalman濾波%目標被動跟蹤%非線性%跟蹤性能
집합Kalman려파%목표피동근종%비선성%근종성능
针对传统的目标被动跟踪技术计算量大和滤波不稳定的问题,引入了基于集合预报思想的集合Kalman滤波算法,联合利用到达角和多普勒频率信息实现机动目标被动跟踪,探讨了不同条件下集合成员的数量和初始集合的差异对目标被动跟踪性能的影响.仿真结果表明,集合Kalman滤波能够应用到目标被动跟踪系统中,并且跟踪性能更好.
針對傳統的目標被動跟蹤技術計算量大和濾波不穩定的問題,引入瞭基于集閤預報思想的集閤Kalman濾波算法,聯閤利用到達角和多普勒頻率信息實現機動目標被動跟蹤,探討瞭不同條件下集閤成員的數量和初始集閤的差異對目標被動跟蹤性能的影響.倣真結果錶明,集閤Kalman濾波能夠應用到目標被動跟蹤繫統中,併且跟蹤性能更好.
침대전통적목표피동근종기술계산량대화려파불은정적문제,인입료기우집합예보사상적집합Kalman려파산법,연합이용도체각화다보륵빈솔신식실현궤동목표피동근종,탐토료불동조건하집합성원적수량화초시집합적차이대목표피동근종성능적영향.방진결과표명,집합Kalman려파능구응용도목표피동근종계통중,병차근종성능경호.
