武汉理工大学学报（信息与管理工程版）
武漢理工大學學報（信息與管理工程版）
무한리공대학학보（신식여관리공정판）
JOURNAL OF WUHAN AUTOMOTIVE POLYTECHNIC UNIVERSITY
2013年
6期
799-803,824
,共6页
人脸识别%局部线性嵌入%核Fisher判别分析%流形学习
人臉識彆%跼部線性嵌入%覈Fisher判彆分析%流形學習
인검식별%국부선성감입%핵Fisher판별분석%류형학습
face recognition%locally linear embedding%kernel Fisher discriminate analysis%manifold learning
针对人脸识别问题提出了将LLE与核Fisher相结合的识别方法LLEKF,先应用LLE方法将样本和待测试的人脸图像集降低到一定维数,再利用核Fisher判别法通过选择合适的核函数,确定最优参数,对降维后的样本图像进行训练,并对降维后的人脸图像进行分类.实验证明,利用LLE低维嵌入后的数据能够更好地保持原人脸数据的非线性特征,并降低特征提取的时间,再经过核Fisher进行分类,明显提高了分类的效率.
針對人臉識彆問題提齣瞭將LLE與覈Fisher相結閤的識彆方法LLEKF,先應用LLE方法將樣本和待測試的人臉圖像集降低到一定維數,再利用覈Fisher判彆法通過選擇閤適的覈函數,確定最優參數,對降維後的樣本圖像進行訓練,併對降維後的人臉圖像進行分類.實驗證明,利用LLE低維嵌入後的數據能夠更好地保持原人臉數據的非線性特徵,併降低特徵提取的時間,再經過覈Fisher進行分類,明顯提高瞭分類的效率.
침대인검식별문제제출료장LLE여핵Fisher상결합적식별방법LLEKF,선응용LLE방법장양본화대측시적인검도상집강저도일정유수,재이용핵Fisher판별법통과선택합괄적핵함수,학정최우삼수,대강유후적양본도상진행훈련,병대강유후적인검도상진행분류.실험증명,이용LLE저유감입후적수거능구경호지보지원인검수거적비선성특정,병강저특정제취적시간,재경과핵Fisher진행분류,명현제고료분류적효솔.
