汽车工程
汽車工程
기차공정
AUTOMOTIVE ENGINEERING
2013年
12期
1143-1148
,共6页
付荣荣%王宏%张扬%王福旺
付榮榮%王宏%張颺%王福旺
부영영%왕굉%장양%왕복왕
驾驶疲劳%传感器%肌电信号%心电信号%马氏距离
駕駛疲勞%傳感器%肌電信號%心電信號%馬氏距離
가사피로%전감기%기전신호%심전신호%마씨거리
driving fatigue%sensor%EMG%ECG%Mahalanobis distance
本文通过对驾驶员的肌电信号与心电信号的研究,检测驾驶员驾车过程中的疲劳状态.对8名被试者进行2h的驾驶模拟实验.利用可穿戴式传感器采集被试者股二头肌部位的生理信号,采用快速独立成分分析和经验模态分解算法对测得的信号进行分离和去噪处理,得到肌电、心电信号,并找出能表征驾驶员疲劳的肌电和心电特性参数,运用统计分析SPSS软件进行Kolmogorov-Smirnov Z检验,最终选取肌电信号峰值因数和肌心电信号互相关峰值(P＜0.001)作为组合特征,并采用马氏距离作为判别疲劳的准则.结果表明,该方法在对驾驶员正常状态与疲劳状态的区分上有良好的识别效果.
本文通過對駕駛員的肌電信號與心電信號的研究,檢測駕駛員駕車過程中的疲勞狀態.對8名被試者進行2h的駕駛模擬實驗.利用可穿戴式傳感器採集被試者股二頭肌部位的生理信號,採用快速獨立成分分析和經驗模態分解算法對測得的信號進行分離和去譟處理,得到肌電、心電信號,併找齣能錶徵駕駛員疲勞的肌電和心電特性參數,運用統計分析SPSS軟件進行Kolmogorov-Smirnov Z檢驗,最終選取肌電信號峰值因數和肌心電信號互相關峰值(P＜0.001)作為組閤特徵,併採用馬氏距離作為判彆疲勞的準則.結果錶明,該方法在對駕駛員正常狀態與疲勞狀態的區分上有良好的識彆效果.
본문통과대가사원적기전신호여심전신호적연구,검측가사원가차과정중적피로상태.대8명피시자진행2h적가사모의실험.이용가천대식전감기채집피시자고이두기부위적생리신호,채용쾌속독립성분분석화경험모태분해산법대측득적신호진행분리화거조처리,득도기전、심전신호,병조출능표정가사원피로적기전화심전특성삼수,운용통계분석SPSS연건진행Kolmogorov-Smirnov Z검험,최종선취기전신호봉치인수화기심전신호호상관봉치(P＜0.001)작위조합특정,병채용마씨거리작위판별피로적준칙.결과표명,해방법재대가사원정상상태여피로상태적구분상유량호적식별효과.
