计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2013年
12期
430-433
,共4页
计算机视觉%物流暴力分拣%小波包分析%模块
計算機視覺%物流暴力分揀%小波包分析%模塊
계산궤시각%물류폭력분간%소파포분석%모괴
Computer vision%Logistics violence sorting%Wavelet packet analysis%Module
研究图像物流暴力分拣行为的准确识别问题.物流行业违规分拆分拣行为与正常的分拣分拆行为差异度较小,持续时间短.传统的智能行为识别算法应用到这个领域时,由于动作特征不明显、违规特征无法正常捕获等问题,导致监控准确性不高.为了避免上述传统算法的弊端,提出了一种基于计算机视觉的物流暴力分拣行为识别方法.利用小波包分析方法,对采集的物流分拣图像行为特征进行有效的提取,从而为物流暴力分拣行为识别提供依据.根据计算机视觉模块,实现物流暴力分拣行为的识别.实验结果表明,利用本文算法进行物流暴力分拣行为识别,能够对物流分拣过程中的暴力分拣行为进行有效的识别,从而提升物流行业的服务质量,保证物流货物的安全.
研究圖像物流暴力分揀行為的準確識彆問題.物流行業違規分拆分揀行為與正常的分揀分拆行為差異度較小,持續時間短.傳統的智能行為識彆算法應用到這箇領域時,由于動作特徵不明顯、違規特徵無法正常捕穫等問題,導緻鑑控準確性不高.為瞭避免上述傳統算法的弊耑,提齣瞭一種基于計算機視覺的物流暴力分揀行為識彆方法.利用小波包分析方法,對採集的物流分揀圖像行為特徵進行有效的提取,從而為物流暴力分揀行為識彆提供依據.根據計算機視覺模塊,實現物流暴力分揀行為的識彆.實驗結果錶明,利用本文算法進行物流暴力分揀行為識彆,能夠對物流分揀過程中的暴力分揀行為進行有效的識彆,從而提升物流行業的服務質量,保證物流貨物的安全.
연구도상물류폭력분간행위적준학식별문제.물류행업위규분탁분간행위여정상적분간분탁행위차이도교소,지속시간단.전통적지능행위식별산법응용도저개영역시,유우동작특정불명현、위규특정무법정상포획등문제,도치감공준학성불고.위료피면상술전통산법적폐단,제출료일충기우계산궤시각적물류폭력분간행위식별방법.이용소파포분석방법,대채집적물류분간도상행위특정진행유효적제취,종이위물류폭력분간행위식별제공의거.근거계산궤시각모괴,실현물류폭력분간행위적식별.실험결과표명,이용본문산법진행물류폭력분간행위식별,능구대물류분간과정중적폭력분간행위진행유효적식별,종이제승물류행업적복무질량,보증물류화물적안전.
