计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2013年
12期
53-56
,共4页
平流层飞艇%螺旋桨%系统辨识%自适应神经模糊推理系统%验证
平流層飛艇%螺鏇槳%繫統辨識%自適應神經模糊推理繫統%驗證
평류층비정%라선장%계통변식%자괄응신경모호추리계통%험증
Stratospheric airship%Propeller%System identification%Adaptive network-based fuzzy Inference system%Verification
研究飞艇螺旋桨动力系统优化设计问题,平流层飞艇高空螺旋桨性能应有准确模型与实验数据.缺乏大量的实验数据支持,准确性难以保证.在对螺旋桨特性基本模型进行分析的基础上,将自适应神经模糊推理系统(ANFIS)进行合理改进,并引入到高空螺旋桨性能仿真建模中.在明确系统输入和输出的基础上,结合有限的风洞试验数据建立螺旋桨仿真模型进行验证.分析中为保证有限实验数据的合理利用,需首先进行有效试验数据的选取和输入空间的划分,并根据推理系统的结构分析输出参数的精度是否满足应用要求,再结合BP神经网络拟合训练方法进行训练以满足自适应神经模糊推理系统方法的应用.利用上述仿真模型进行了推力F、功率P和效率η的仿真数据与试验数据的对比分析,验证了模型在应用中的有效性和准确性,可为进一步的平流层飞艇能源动力系统优化设计提供参考.
研究飛艇螺鏇槳動力繫統優化設計問題,平流層飛艇高空螺鏇槳性能應有準確模型與實驗數據.缺乏大量的實驗數據支持,準確性難以保證.在對螺鏇槳特性基本模型進行分析的基礎上,將自適應神經模糊推理繫統(ANFIS)進行閤理改進,併引入到高空螺鏇槳性能倣真建模中.在明確繫統輸入和輸齣的基礎上,結閤有限的風洞試驗數據建立螺鏇槳倣真模型進行驗證.分析中為保證有限實驗數據的閤理利用,需首先進行有效試驗數據的選取和輸入空間的劃分,併根據推理繫統的結構分析輸齣參數的精度是否滿足應用要求,再結閤BP神經網絡擬閤訓練方法進行訓練以滿足自適應神經模糊推理繫統方法的應用.利用上述倣真模型進行瞭推力F、功率P和效率η的倣真數據與試驗數據的對比分析,驗證瞭模型在應用中的有效性和準確性,可為進一步的平流層飛艇能源動力繫統優化設計提供參攷.
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