中国水运（下半月）
中國水運（下半月）
중국수운（하반월）
CHINA WATER TRANSPORT
2013年
7期
77-79
,共3页
欧阳萍%胡晓瑞%林长川%李丽娜
歐暘萍%鬍曉瑞%林長川%李麗娜
구양평%호효서%림장천%리려나
AIS%雷达%关联算法%BP神经网络
AIS%雷達%關聯算法%BP神經網絡
AIS%뢰체%관련산법%BP신경망락
将AIS与雷达两种助航信息关联和融合,可以取长补短,提高导航精度.首先提出了AIS与雷达目标信息关联模型,然后采用L-M改进型的BP神经网络算法进行AIS与雷达目标信息关联,最后利用计算机仿真了该方法并且讨论了关联门限的问题.实测数据仿真最终验证了关联算法的正确性及有效性.
將AIS與雷達兩種助航信息關聯和融閤,可以取長補短,提高導航精度.首先提齣瞭AIS與雷達目標信息關聯模型,然後採用L-M改進型的BP神經網絡算法進行AIS與雷達目標信息關聯,最後利用計算機倣真瞭該方法併且討論瞭關聯門限的問題.實測數據倣真最終驗證瞭關聯算法的正確性及有效性.
장AIS여뢰체량충조항신식관련화융합,가이취장보단,제고도항정도.수선제출료AIS여뢰체목표신식관련모형,연후채용L-M개진형적BP신경망락산법진행AIS여뢰체목표신식관련,최후이용계산궤방진료해방법병차토론료관련문한적문제.실측수거방진최종험증료관련산법적정학성급유효성.
