吉首大学学报:自然科学版
吉首大學學報:自然科學版
길수대학학보:자연과학판
Journal of Jishou University(Natural Science Edition)
2012年
4期
69-71
,共3页
发动机%神经网络%故障诊断
髮動機%神經網絡%故障診斷
발동궤%신경망락%고장진단
engine%neural network%failure diagnosis
阐述了BP神经网络模型及原理,提出了基于BP神经网络的发动机故障诊断分析方法,在理论分析的基础上,对发动机故障的检测和分析进行了MATLAB仿真,仿真结果表明,利用BP神经网络对发动机故障进行检侧具有检测精度高、速度快的特点.
闡述瞭BP神經網絡模型及原理,提齣瞭基于BP神經網絡的髮動機故障診斷分析方法,在理論分析的基礎上,對髮動機故障的檢測和分析進行瞭MATLAB倣真,倣真結果錶明,利用BP神經網絡對髮動機故障進行檢側具有檢測精度高、速度快的特點.
천술료BP신경망락모형급원리,제출료기우BP신경망락적발동궤고장진단분석방법,재이론분석적기출상,대발동궤고장적검측화분석진행료MATLAB방진,방진결과표명,이용BP신경망락대발동궤고장진행검측구유검측정도고、속도쾌적특점.
System of diesel engine failure diagnosis and diagnosis method base t on BP neural network are explained in this paper. According to the theoretical analysis,test and aralysis of engine failure are simu- lated by MATLAB. Simulation result proves that this method can improve the fault diagnosis accuracy and convergence rale.