工业控制计算机
工業控製計算機
공업공제계산궤
INDUSTRY CONTROL COMPUTER
2012年
10期
65-66
,共2页
Hadoop%MapReduce%加权循环调度%作业调度
Hadoop%MapReduce%加權循環調度%作業調度
Hadoop%MapReduce%가권순배조도%작업조도
调度问题是目前云计算研究中的热点问题,其目的是研究如何协同云计算资源,使其能最大化利用.Hadoop是目前流行的开源云计算平台.针对Hadoop自带的作业调度算法的不足,研究和实现了基于优先级的加权循环算法.该算法能够区分用户服务等级,保证系统资源不被服务等级高的用户长时间占有,保证系统资源得到合理的利用.最后,对该算法进行实验及性能分析,验证该算法能够提高系统的整体效率和减少了相应时间,避免资源浪费.
調度問題是目前雲計算研究中的熱點問題,其目的是研究如何協同雲計算資源,使其能最大化利用.Hadoop是目前流行的開源雲計算平檯.針對Hadoop自帶的作業調度算法的不足,研究和實現瞭基于優先級的加權循環算法.該算法能夠區分用戶服務等級,保證繫統資源不被服務等級高的用戶長時間佔有,保證繫統資源得到閤理的利用.最後,對該算法進行實驗及性能分析,驗證該算法能夠提高繫統的整體效率和減少瞭相應時間,避免資源浪費.
조도문제시목전운계산연구중적열점문제,기목적시연구여하협동운계산자원,사기능최대화이용.Hadoop시목전류행적개원운계산평태.침대Hadoop자대적작업조도산법적불족,연구화실현료기우우선급적가권순배산법.해산법능구구분용호복무등급,보증계통자원불피복무등급고적용호장시간점유,보증계통자원득도합리적이용.최후,대해산법진행실험급성능분석,험증해산법능구제고계통적정체효솔화감소료상응시간,피면자원낭비.
