基于粒子群和BP混合算法的土壤有毒重金属含量预测
기우입자군화BP혼합산법적토양유독중금속함량예측
Prediction of toxic heavy metals soil based on particle swarm optimization and BP hybrid algorithm
  • 万方数据
    工业仪表与自动化装置 공업의표여자동화장치
    INDUSTRIAL INSTRUMENTATION & AUTOMATION
    2012年 5期 109-112 ,共4页

    范多进%路小娟

    범다진%로소연

    土壤重金属%粒子群%BP混合算法%神经网络 土壤重金屬%粒子群%BP混閤算法%神經網絡
    토양중금속%입자군%BP혼합산법%신경망락
    利用当前重金属的含量去预测未来有毒重金属的含量,就可以采取有效的措施预防,对人们的健康有着重大意义.该文主要应用粒子群和BP混合算法的神经网络对甘肃某地区的土壤进行了预测,得到的预测数据和实际的基本相符,因此,该预测算法应用到土壤的预测中具有良好的效果,有良好的应用和推广前景.
    이용당전중금속적함량거예측미래유독중금속적함량,취가이채취유효적조시예방,대인문적건강유착중대의의.해문주요응용입자군화BP혼합산법적신경망락대감숙모지구적토양진행료예측,득도적예측수거화실제적기본상부,인차,해예측산법응용도토양적예측중구유량호적효과,유량호적응용화추엄전경.
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