CAJ | 학술논문

针对粒子群算法收敛速度慢、求解精度低的不足,提出了将粒子群改进作为全局搜索,多目标模拟退火算法作为局部搜索的文化基因算法,将交叉和变异操作引入粒子群全局搜索中帮助跳出局部最优。对于多目标优化问题,根据非劣解的拥挤度决定最优值的选取策略,并将该算法用于多目标优化的实际求解中。仿真结果表明,该算法不仅能快速有效地得到Pareto解集,并且能有效地保持所求最优解的多样性。
침대입자군산법수렴속도만、구해정도저적불족,제출료장입자군개진작위전국수색,다목표모의퇴화산법작위국부수색적문화기인산법,장교차화변이조작인입입자군전국수색중방조도출국부최우。대우다목표우화문제,근거비렬해적옹제도결정최우치적선취책략,병장해산법용우다목표우화적실제구해중。방진결과표명,해산법불부능쾌속유효지득도Pareto해집,병차능유효지보지소구최우해적다양성。