金属材料与冶金工程
金屬材料與冶金工程
금속재료여야금공정
METAL MATERIALS AND METALLURGY ENGINEERING
2013年
4期
48-51,63
,共5页
BP神经网络%WC-8Co沉积层%45#钢%工艺参数
BP神經網絡%WC-8Co沉積層%45#鋼%工藝參數
BP신경망락%WC-8Co침적층%45#강%공예삼수
根据BP神经网络为基础工具,利用WC-8Co电极在基体45#钢表面进行电火花沉积形成WC-8Co沉积层,建立了其工艺参数与涂层厚度和硬度之间的数学关系模型,并通过正交实验得到的试验数据验证了该模型的可预测性.同时在网络模型基础上通过已知的涂层厚度和硬度以及部分工艺参数,获得对其余工艺参数反计算的方法.
根據BP神經網絡為基礎工具,利用WC-8Co電極在基體45#鋼錶麵進行電火花沉積形成WC-8Co沉積層,建立瞭其工藝參數與塗層厚度和硬度之間的數學關繫模型,併通過正交實驗得到的試驗數據驗證瞭該模型的可預測性.同時在網絡模型基礎上通過已知的塗層厚度和硬度以及部分工藝參數,穫得對其餘工藝參數反計算的方法.
근거BP신경망락위기출공구,이용WC-8Co전겁재기체45#강표면진행전화화침적형성WC-8Co침적층,건립료기공예삼수여도층후도화경도지간적수학관계모형,병통과정교실험득도적시험수거험증료해모형적가예측성.동시재망락모형기출상통과이지적도층후도화경도이급부분공예삼수,획득대기여공예삼수반계산적방법.
