体育科技（广西）
體育科技（廣西）
체육과기（엄서）
Sport Science and Technology
2012年
2期
102-104
,共3页
体质健康%模糊聚类
體質健康%模糊聚類
체질건강%모호취류
physic health%fuzzy clustering
采用模糊聚类思想与方法，对大学生体质健康测试数据进行分析，从庞杂的数据中获取有价值的信息，建立学生体质健康状况评价模块，用以帮助教师及学生更好的了解学生的体质状态，选择锻炼方法，提高学生健康质量。本文以5000名在校大学生的体质健康测试数据为案例，应用模糊聚类方法对数据进行处理分析，得到了各类的语意解释，从而量化的评价了学生体质健康情况。
採用模糊聚類思想與方法，對大學生體質健康測試數據進行分析，從龐雜的數據中穫取有價值的信息，建立學生體質健康狀況評價模塊，用以幫助教師及學生更好的瞭解學生的體質狀態，選擇鍛煉方法，提高學生健康質量。本文以5000名在校大學生的體質健康測試數據為案例，應用模糊聚類方法對數據進行處理分析，得到瞭各類的語意解釋，從而量化的評價瞭學生體質健康情況。
채용모호취류사상여방법，대대학생체질건강측시수거진행분석，종방잡적수거중획취유개치적신식，건립학생체질건강상황평개모괴，용이방조교사급학생경호적료해학생적체질상태，선택단련방법，제고학생건강질량。본문이5000명재교대학생적체질건강측시수거위안례，응용모호취류방법대수거진행처리분석，득도료각류적어의해석，종이양화적평개료학생체질건강정황。
In this paper, fuzzy clustering is used to analyze students＇ physic health standard test, which helps to teach students according to their individual differences, and to improve the teaching methods so that enhance the teaching quality. This paper takes 5000 college students＇ physic health standard test performance for example, and the 5000 students are clustered into three categories with a clear semantic interpretation from which the student＇s physic health conditions can be quantitatively evaluated.
