中国电子科学研究院学报
中國電子科學研究院學報
중국전자과학연구원학보
JOURNAL OF CHINA ACADEMY OF ELECTRONICS AND INFORMATION TECHNOLOGY
2012年
2期
208-211
,共4页
线性混叠信号%盲信号分离%广义特征分解
線性混疊信號%盲信號分離%廣義特徵分解
선성혼첩신호%맹신호분리%엄의특정분해
linear mixtures%blind signal separation%generalized eigen-decomposition
针对复杂环境下的线性混叠信号,给出了一种基于广义特征分解的盲信号分离方法。在信号数目未知的情况下,该方法利用广义特征分解即可获得混叠矩阵,无需进行常规的迭代运算即可实现对线性混叠信号的分离。实验证明了该方法的可行性和有效性。
針對複雜環境下的線性混疊信號,給齣瞭一種基于廣義特徵分解的盲信號分離方法。在信號數目未知的情況下,該方法利用廣義特徵分解即可穫得混疊矩陣,無需進行常規的迭代運算即可實現對線性混疊信號的分離。實驗證明瞭該方法的可行性和有效性。
침대복잡배경하적선성혼첩신호,급출료일충기우엄의특정분해적맹신호분리방법。재신호수목미지적정황하,해방법이용엄의특정분해즉가획득혼첩구진,무수진행상규적질대운산즉가실현대선성혼첩신호적분리。실험증명료해방법적가행성화유효성。
For the linear mixtures under complicated surroundings, a new blind signal separation method based on generalized eigen-decomposition is proposed. In the case of the number of the signals unknown, the method can acquire the demixing matrix by using the generalized eigen-decomposition. And the hnear mixtures can be separated without using generalized iterative operation. The experiment indicates that the meth6d is feasible and effecti,~e.