气象与环境学报
氣象與環境學報
기상여배경학보
JOURNAL OF METEOROLOGY AND ENVIRONMENT
2012年
3期
44-48
,共5页
姜鹏%纪瑞鹏%冯锐%武晋雯%于文颖%王宏博%赵梓淇%张玉书
薑鵬%紀瑞鵬%馮銳%武晉雯%于文穎%王宏博%趙梓淇%張玉書
강붕%기서붕%풍예%무진문%우문영%왕굉박%조재기%장옥서
MERSI%地表温度%普适性单通道算法%归一化植被指数
MERSI%地錶溫度%普適性單通道算法%歸一化植被指數
MERSI%지표온도%보괄성단통도산법%귀일화식피지수
MERSI%Land surface temperature (LST)%A generalized single-channel method%NDVI
以辽宁地表温度为研究对象,采用普适性单通道算法,利用FY-3A/MERSI数据,并结合MODIS影像1000m分辨率数据,反演了2009年和2010年4-9月10个时次晴空或局部晴空时的地表温度。结果表明:计算验证模型反演精度与同期NASA所发布MODIS地表温度产品的精度相当,其结果与相关56个气象站点的实际观测数据一致。多源遥感数据的综合应用,可获得较合理的地表温度反演结果;不同土地覆盖类型间地表温度的高低在相同时间内存在显著差异;研究期内,林地、水田、旱地和建设用地的NDVI与地表温度具有负相关性。综合利用遥感、地理信息系统技术,可以表征地表温度与土地利用类型以及地表温度与归一化植被指数(NDVI)之间的关系。
以遼寧地錶溫度為研究對象,採用普適性單通道算法,利用FY-3A/MERSI數據,併結閤MODIS影像1000m分辨率數據,反縯瞭2009年和2010年4-9月10箇時次晴空或跼部晴空時的地錶溫度。結果錶明:計算驗證模型反縯精度與同期NASA所髮佈MODIS地錶溫度產品的精度相噹,其結果與相關56箇氣象站點的實際觀測數據一緻。多源遙感數據的綜閤應用,可穫得較閤理的地錶溫度反縯結果;不同土地覆蓋類型間地錶溫度的高低在相同時間內存在顯著差異;研究期內,林地、水田、旱地和建設用地的NDVI與地錶溫度具有負相關性。綜閤利用遙感、地理信息繫統技術,可以錶徵地錶溫度與土地利用類型以及地錶溫度與歸一化植被指數(NDVI)之間的關繫。
이료녕지표온도위연구대상,채용보괄성단통도산법,이용FY-3A/MERSI수거,병결합MODIS영상1000m분변솔수거,반연료2009년화2010년4-9월10개시차청공혹국부청공시적지표온도。결과표명:계산험증모형반연정도여동기NASA소발포MODIS지표온도산품적정도상당,기결과여상관56개기상참점적실제관측수거일치。다원요감수거적종합응용,가획득교합리적지표온도반연결과;불동토지복개류형간지표온도적고저재상동시간내존재현저차이;연구기내,임지、수전、한지화건설용지적NDVI여지표온도구유부상관성。종합이용요감、지리신식계통기술,가이표정지표온도여토지이용류형이급지표온도여귀일화식피지수(NDVI)지간적관계。
Based on the long wave radiation data from FY-3A/MERSI and MODIS data with 1 km resolution,the land surface temperatures( LST)in 10 sunny days or local sunny days from April to September in 2009 and 2010 were retrieved using a generalized singlechannel method in Liaoning province. The results indicate that the verified accuracy of model is consistent with that of MODIS LST products from NASA, and the values of LST agree well with the observational values from 56 weather stations. The retrieval of LST is more reliable because of the combination of multi-source remote sensing data. The difference of LST is significant in the different land use/cover types in the same time. The correlations between LST and NDVI in forest, paddy field, dry land and building are negative. The relationships between LST and land use/cover types, LST and NDVI could be analyzed by the remote sensing and GIS technology.