石油物探
石油物探
석유물탐
GEOPHYSICAL PROSPECTING FOR PETROLEUM
2014年
1期
84-92
,共9页
印兴耀%周琪超%宗兆云%刘汉卿
印興耀%週琪超%宗兆雲%劉漢卿
인흥요%주기초%종조운%류한경
t分布%贝叶斯理论%叠前反演%自由度%分辨率
t分佈%貝葉斯理論%疊前反縯%自由度%分辨率
t분포%패협사이론%첩전반연%자유도%분변솔
t-distribution%Bayesian%prestack inversion%freedom%resolution
贝叶斯理论框架主要分为两个部分,一个是先验分布,一个是似然函数.目前反演中所用的先验分布基本聚焦在高斯分布、Huber分布、柯西分布以及改进柯西分布等,以此构建出的贝叶斯框架在特定地区反演效果较好,但其普适性较小.通过对多个地区的多口井数据进行提取统计,发现待反演参数基本满足t分布,而与高斯分布、柯西分布等存在较大误差.鉴于此,构建了以t分布为先验函数的贝叶斯反演算法.该算法可以通过对自由度的选择来适应参数分布不同的多种地区,通过提高先验信息的吻合度,增加了后验函数的可信性,保证了反演的效果.模型试算表明,基于t分布为先验分布的贝叶斯反演方法具有较高的分辨率和较好的稳定性.实际资料的叠前弹性参数反演表明,该方法反演结果准确可靠.
貝葉斯理論框架主要分為兩箇部分,一箇是先驗分佈,一箇是似然函數.目前反縯中所用的先驗分佈基本聚焦在高斯分佈、Huber分佈、柯西分佈以及改進柯西分佈等,以此構建齣的貝葉斯框架在特定地區反縯效果較好,但其普適性較小.通過對多箇地區的多口井數據進行提取統計,髮現待反縯參數基本滿足t分佈,而與高斯分佈、柯西分佈等存在較大誤差.鑒于此,構建瞭以t分佈為先驗函數的貝葉斯反縯算法.該算法可以通過對自由度的選擇來適應參數分佈不同的多種地區,通過提高先驗信息的吻閤度,增加瞭後驗函數的可信性,保證瞭反縯的效果.模型試算錶明,基于t分佈為先驗分佈的貝葉斯反縯方法具有較高的分辨率和較好的穩定性.實際資料的疊前彈性參數反縯錶明,該方法反縯結果準確可靠.
패협사이론광가주요분위량개부분,일개시선험분포,일개시사연함수.목전반연중소용적선험분포기본취초재고사분포、Huber분포、가서분포이급개진가서분포등,이차구건출적패협사광가재특정지구반연효과교호,단기보괄성교소.통과대다개지구적다구정수거진행제취통계,발현대반연삼수기본만족t분포,이여고사분포、가서분포등존재교대오차.감우차,구건료이t분포위선험함수적패협사반연산법.해산법가이통과대자유도적선택래괄응삼수분포불동적다충지구,통과제고선험신식적문합도,증가료후험함수적가신성,보증료반연적효과.모형시산표명,기우t분포위선험분포적패협사반연방법구유교고적분변솔화교호적은정성.실제자료적첩전탄성삼수반연표명,해방법반연결과준학가고.