四川兵工学报
四川兵工學報
사천병공학보
SICHUAN ORDNANCE JOURNAL
2012年
4期
115-117,128
,共4页
小波分析%神经网络%小波神经网络%函数逼近
小波分析%神經網絡%小波神經網絡%函數逼近
소파분석%신경망락%소파신경망락%함수핍근
小波神经网络是小波分析和神经网络相结合的产物。小波分析具有良好的时频局部性质,而神经网络具有自学习功能和良好的容错能力,将二者结合具有强大的优势。本文对小波神经网络的基本结构、训练算法、结构设计及其应用进行了详细的分析和论述,最后通过小波神经网络逼近一非线性函数表明了小波神经网络具有收敛速度快、仿真精度高的优点。
小波神經網絡是小波分析和神經網絡相結閤的產物。小波分析具有良好的時頻跼部性質,而神經網絡具有自學習功能和良好的容錯能力,將二者結閤具有彊大的優勢。本文對小波神經網絡的基本結構、訓練算法、結構設計及其應用進行瞭詳細的分析和論述,最後通過小波神經網絡逼近一非線性函數錶明瞭小波神經網絡具有收斂速度快、倣真精度高的優點。
소파신경망락시소파분석화신경망락상결합적산물。소파분석구유량호적시빈국부성질,이신경망락구유자학습공능화량호적용착능력,장이자결합구유강대적우세。본문대소파신경망락적기본결구、훈련산법、결구설계급기응용진행료상세적분석화논술,최후통과소파신경망락핍근일비선성함수표명료소파신경망락구유수렴속도쾌、방진정도고적우점。