城市道桥与防洪
城市道橋與防洪
성시도교여방홍
URBAN ROADS BRIDGES & FLOOD CONTROL
2013年
1期
123-125
,共3页
靳灿章%候志峰%徐桂兴%杨朝辉
靳燦章%候誌峰%徐桂興%楊朝輝
근찬장%후지봉%서계흥%양조휘
高速公路%运行速度%遗传神经网络%纵坡%预测
高速公路%運行速度%遺傳神經網絡%縱坡%預測
고속공로%운행속도%유전신경망락%종파%예측
车辆运行速度预测取决于多因素、非线性函数关系的建立,预测模型建立的准确与否取决于各个影响因素之间的相互作用的特性.将遗传算法与神经网络有机结合起来,以高速公路上的实测运行速度为基础,建立遗传神经网络训练和检验样本集,利用Matlab7.04的神经网络工具箱和遗传算法工具箱的函数,完成程序的编写,建立基于遗传算法的高速公路纵坡路段运行速度(V85)的神经网络预测模型,并将预测结果与实测数据进行比较.结果表明:所用遗传神经网络模型可靠,预测精度高,对我国采用运行速度的路线设计方法和线形质量评价有较高的参考价值.
車輛運行速度預測取決于多因素、非線性函數關繫的建立,預測模型建立的準確與否取決于各箇影響因素之間的相互作用的特性.將遺傳算法與神經網絡有機結閤起來,以高速公路上的實測運行速度為基礎,建立遺傳神經網絡訓練和檢驗樣本集,利用Matlab7.04的神經網絡工具箱和遺傳算法工具箱的函數,完成程序的編寫,建立基于遺傳算法的高速公路縱坡路段運行速度(V85)的神經網絡預測模型,併將預測結果與實測數據進行比較.結果錶明:所用遺傳神經網絡模型可靠,預測精度高,對我國採用運行速度的路線設計方法和線形質量評價有較高的參攷價值.
차량운행속도예측취결우다인소、비선성함수관계적건립,예측모형건립적준학여부취결우각개영향인소지간적상호작용적특성.장유전산법여신경망락유궤결합기래,이고속공로상적실측운행속도위기출,건립유전신경망락훈련화검험양본집,이용Matlab7.04적신경망락공구상화유전산법공구상적함수,완성정서적편사,건립기우유전산법적고속공로종파로단운행속도(V85)적신경망락예측모형,병장예측결과여실측수거진행비교.결과표명:소용유전신경망락모형가고,예측정도고,대아국채용운행속도적로선설계방법화선형질량평개유교고적삼고개치.
