计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2013年
2期
172-176
,共5页
张霄雁%孟祥福%马宗民%张文博%张霄鹏
張霄雁%孟祥福%馬宗民%張文博%張霄鵬
장소안%맹상복%마종민%장문박%장소붕
关系数据%近似函数依赖%属性权重%最小平凡函数依赖
關繫數據%近似函數依賴%屬性權重%最小平凡函數依賴
관계수거%근사함수의뢰%속성권중%최소평범함수의뢰
在现实应用中,一些关系数据的规范化程度不高,往往存在数据冗余和不一致现象.为了有效评估此类数据中的属性重要程度,提出了一种基于近似函数依赖的属性权重评估方法.该方法基于一致集的概念导出最大集,生成最小非平凡函数依赖集,从而找出属性之间的近似函数依赖关系,进而求出近似候选码和近似关键字,在此基础上根据属性支持度计算属性权重.实验结果和分析表明,提出的属性权重评估方法能够合理地获取关系数据中的属性重要程度,算法具有较好的稳定性和较高的执行效率.
在現實應用中,一些關繫數據的規範化程度不高,往往存在數據冗餘和不一緻現象.為瞭有效評估此類數據中的屬性重要程度,提齣瞭一種基于近似函數依賴的屬性權重評估方法.該方法基于一緻集的概唸導齣最大集,生成最小非平凡函數依賴集,從而找齣屬性之間的近似函數依賴關繫,進而求齣近似候選碼和近似關鍵字,在此基礎上根據屬性支持度計算屬性權重.實驗結果和分析錶明,提齣的屬性權重評估方法能夠閤理地穫取關繫數據中的屬性重要程度,算法具有較好的穩定性和較高的執行效率.
재현실응용중,일사관계수거적규범화정도불고,왕왕존재수거용여화불일치현상.위료유효평고차류수거중적속성중요정도,제출료일충기우근사함수의뢰적속성권중평고방법.해방법기우일치집적개념도출최대집,생성최소비평범함수의뢰집,종이조출속성지간적근사함수의뢰관계,진이구출근사후선마화근사관건자,재차기출상근거속성지지도계산속성권중.실험결과화분석표명,제출적속성권중평고방법능구합리지획취관계수거중적속성중요정도,산법구유교호적은정성화교고적집행효솔.
