宁夏农林科技
寧夏農林科技
저하농림과기
NINGXIA JOURNAL OF AGRICULTURE AND FORESTRY SCIENCE AND TECHNOLOGY
2012年
6期
137-139
,共3页
高永娜%郑华珠%刘沈%詹德平%刘洪波
高永娜%鄭華珠%劉瀋%詹德平%劉洪波
고영나%정화주%류침%첨덕평%류홍파
支持向量机%气象预报%气温
支持嚮量機%氣象預報%氣溫
지지향량궤%기상예보%기온
Support vector machine%Meteorological prediction%Temperature
介绍了支持向量机（SVM）的基本原理及其应用。以风向、风速、云量、相对湿度、露点温度、气压6个相关因素为因子,采用Libsvm进行预测建模,用真实数据进行分析对比,得出SVM在气象预报上也有良好的应用的结论。
介紹瞭支持嚮量機（SVM）的基本原理及其應用。以風嚮、風速、雲量、相對濕度、露點溫度、氣壓6箇相關因素為因子,採用Libsvm進行預測建模,用真實數據進行分析對比,得齣SVM在氣象預報上也有良好的應用的結論。
개소료지지향량궤（SVM）적기본원리급기응용。이풍향、풍속、운량、상대습도、로점온도、기압6개상관인소위인자,채용Libsvm진행예측건모,용진실수거진행분석대비,득출SVM재기상예보상야유량호적응용적결론。
The paper introduces the basic principle of support vector machine （SVM） and its application. With 6 related factors containing wind direction, wind speed, cloudiness, relative humidity, dew point temperature and pressure as factors, Libsvm is used to predict and build model. Through analysis and comparison with real data, it is concluded that SVM has good application in meteorological prediction.
