楚雄师范学院学报
楚雄師範學院學報
초웅사범학원학보
JOURNAL OF CHUXIONG TEACHERS'COLLEGE
2012年
6期
73-75
,共3页
RBF神经网络%高校教师%评价模型
RBF神經網絡%高校教師%評價模型
RBF신경망락%고교교사%평개모형
RBF neural network%University Teachers%evaluation model
利用RBF网络，引用美国教师评价指标，从教师的责任心、知识结构、管理能力、质疑批判能力、科研能力和合作沟通能力六个方面，建立了新的教师评价体系，结果表明较好地反映了教师的实际能力。
利用RBF網絡，引用美國教師評價指標，從教師的責任心、知識結構、管理能力、質疑批判能力、科研能力和閤作溝通能力六箇方麵，建立瞭新的教師評價體繫，結果錶明較好地反映瞭教師的實際能力。
이용RBF망락，인용미국교사평개지표，종교사적책임심、지식결구、관리능력、질의비판능력、과연능력화합작구통능력륙개방면，건립료신적교사평개체계，결과표명교호지반영료교사적실제능력。
Citing U. S. teacher evaluation, a new teacher evaluation system is established by RBF neural network （ RNN ） , from teachers＂ sense of responsibility, knowledge structure, management ability, critical ability, research ability and cooperative communication skills. The results show that better reflected actual ability of teachers.
