深圳信息职业技术学院学报
深圳信息職業技術學院學報
심수신식직업기술학원학보
JOURNAL OF SHENZHEN INSTITUTE OF INFORMATION TECHNOLOGY
2012年
3期
28-32,37
,共6页
特征缺失%特征向量%不完整数据%机器学习
特徵缺失%特徵嚮量%不完整數據%機器學習
특정결실%특정향량%불완정수거%궤기학습
feature missing%feature vector%incomplete data%machine learning
特征缺失是机器学习应用领域研究中必须面对的问题。根据特征缺失研究的基础与发展,分别阐述了特征缺失的种类与模式、特征缺失的处理方法以及实现工具,并在此基础上对特征缺失的处理进行了总结与归纳。最后,讨论了特征缺失研究存在的问题,指出了研究的方向。
特徵缺失是機器學習應用領域研究中必鬚麵對的問題。根據特徵缺失研究的基礎與髮展,分彆闡述瞭特徵缺失的種類與模式、特徵缺失的處理方法以及實現工具,併在此基礎上對特徵缺失的處理進行瞭總結與歸納。最後,討論瞭特徵缺失研究存在的問題,指齣瞭研究的方嚮。
특정결실시궤기학습응용영역연구중필수면대적문제。근거특정결실연구적기출여발전,분별천술료특정결실적충류여모식、특정결실적처리방법이급실현공구,병재차기출상대특정결실적처리진행료총결여귀납。최후,토론료특정결실연구존재적문제,지출료연구적방향。
Feature missing is a problem that must be faced in the research field of machine learning applications. According to the feature missing research and development, respectively elaborated type and mode of feature missing, feature missing of processing methods and tools, and were summarized and categorized based on feature missing processing. Finally, we discuss the problem of feature missing study and pointed out that the direction of the research.
