CAJ | 학술논문

实证研究表明，复杂网络虽然千差万别，但实际上它们大多拥有许多相似的性质。聚类效应使得网络中存在社区结构。社区识别的目标就是识别复杂网络中的社区结构，以便能更准确地揭示其隐藏结构，为后续的挖掘、分析等活动提供先决条件。首先描述复杂网络研究的国内外现状，其次阐述和介绍复杂网络社区识别方法的分类和应用实例，再次论述目前社区识别方法中存在的主要问题，最后对目前的社区识别方法进行小结和展望。
실증연구표명，복잡망락수연천차만별，단실제상타문대다옹유허다상사적성질。취류효응사득망락중존재사구결구。사구식별적목표취시식별복잡망락중적사구결구，이편능경준학지게시기은장결구，위후속적알굴、분석등활동제공선결조건。수선묘술복잡망락연구적국내외현상，기차천술화개소복잡망락사구식별방법적분류화응용실례，재차논술목전사구식별방법중존재적주요문제，최후대목전적사구식별방법진행소결화전망。