CAJ | 학술논문

为了寻求合理的水肥投入，综合气候条件、土壤肥力状况、大豆需肥规律和灌溉规律等多因素，深入研究灌水量和施肥量之间的耦合关系，采用一种规则易于提取的FMLP网络，通过FBP学习算法对网络参数和变量权值进行调整，构造初始水肥知识模型。为获得最优水肥—体化知识模型，采用改进IP算法缩小了网络的结构，降低网络的计算复杂度，加快了网络输出的响应速度。通过对大豆在不同农田重复进行种植实验，结果表明，该方法能够在不给定任何先验知识的条件下得到很准确的知识模型。
위료심구합리적수비투입，종합기후조건、토양비력상황、대두수비규률화관개규률등다인소，심입연구관수량화시비량지간적우합관계，채용일충규칙역우제취적FMLP망락，통과FBP학습산법대망락삼수화변량권치진행조정，구조초시수비지식모형。위획득최우수비—체화지식모형，채용개진IP산법축소료망락적결구，강저망락적계산복잡도，가쾌료망락수출적향응속도。통과대대두재불동농전중복진행충식실험，결과표명，해방법능구재불급정임하선험지식적조건하득도흔준학적지식모형。