模式识别与人工智能
模式識彆與人工智能
모식식별여인공지능
Moshi Shibie yu Rengong Zhineng
2013年
10期
909-915
,共7页
图像分类%视觉码本%聚类分析%图像表示
圖像分類%視覺碼本%聚類分析%圖像錶示
도상분류%시각마본%취류분석%도상표시
Image Classification%Visual Codebook%Clustering Analysis%Image Representation
基于词袋模型的图像表示方法的有效性主要受限于局部特征的量化误差。文中提出一种基于多视觉码本的图像表示方法,通过综合考虑码本构建和编码方法这两个方面的因素加以改进。具体包括:1)多视觉码本构建,以迭代方式构建多个紧凑且具有互补性的视觉码本;2)图像表示,首先针对多码本的情况,依次从各码本中选择相应的视觉单词并采用线性回归估计编码系数,然后结合图像的空间金字塔结构形成最终的图像表示。在一些标准测试集合的图像分类结果验证文中方法的有效性。
基于詞袋模型的圖像錶示方法的有效性主要受限于跼部特徵的量化誤差。文中提齣一種基于多視覺碼本的圖像錶示方法,通過綜閤攷慮碼本構建和編碼方法這兩箇方麵的因素加以改進。具體包括:1)多視覺碼本構建,以迭代方式構建多箇緊湊且具有互補性的視覺碼本;2)圖像錶示,首先針對多碼本的情況,依次從各碼本中選擇相應的視覺單詞併採用線性迴歸估計編碼繫數,然後結閤圖像的空間金字塔結構形成最終的圖像錶示。在一些標準測試集閤的圖像分類結果驗證文中方法的有效性。
기우사대모형적도상표시방법적유효성주요수한우국부특정적양화오차。문중제출일충기우다시각마본적도상표시방법,통과종합고필마본구건화편마방법저량개방면적인소가이개진。구체포괄:1)다시각마본구건,이질대방식구건다개긴주차구유호보성적시각마본;2)도상표시,수선침대다마본적정황,의차종각마본중선택상응적시각단사병채용선성회귀고계편마계수,연후결합도상적공간금자탑결구형성최종적도상표시。재일사표준측시집합적도상분류결과험증문중방법적유효성。
The effectiveness of the image representation based on bag-of-visual words( BoW) model is majorly limited by the quantization error. To address this issue, an improved image representation based on multiple visual codebooks is proposed in this paper, which considers both visual codebook construction and feature coding. The proposed method specifically consists of 1 ) multiple visual codebooks construction, in which the compact and complementary visual codebooks are iteratively generated; 2 ) image representation, in which the visual words are firstly selected from each individual visual codebook, then the coding coefficients are determined by using the regularized linear regression method, and finally the image is represented by combining the spatial pyramid structure. The experimental results on several benchmark image classification datasets demonstrate the consistent and significant improvement of the proposed method.