微型机与应用
微型機與應用
미형궤여응용
MICROCOMPUTER & ITS APPLICATIONS
2013年
12期
48-50,53
,共4页
过饱和Hopfield神经网络%混沌吸引子%驱动表
過飽和Hopfield神經網絡%混沌吸引子%驅動錶
과포화Hopfield신경망락%혼돈흡인자%구동표
提出基于过饱和Hopfield神经网络(OHNN)和驱动表的公钥加密算法.算法以驱动表作为系统的驱动,经过函数组变换后产生随机数,数据选择器根据OHNN生成的混沌吸引子对随机数作非线性选择输出,从而实现加密.安全性分析与仿真验证表明,该算法构造的伪随机序列具有良好的随机性和复杂度,满足密码学的要求.
提齣基于過飽和Hopfield神經網絡(OHNN)和驅動錶的公鑰加密算法.算法以驅動錶作為繫統的驅動,經過函數組變換後產生隨機數,數據選擇器根據OHNN生成的混沌吸引子對隨機數作非線性選擇輸齣,從而實現加密.安全性分析與倣真驗證錶明,該算法構造的偽隨機序列具有良好的隨機性和複雜度,滿足密碼學的要求.
제출기우과포화Hopfield신경망락(OHNN)화구동표적공약가밀산법.산법이구동표작위계통적구동,경과함수조변환후산생수궤수,수거선택기근거OHNN생성적혼돈흡인자대수궤수작비선성선택수출,종이실현가밀.안전성분석여방진험증표명,해산법구조적위수궤서렬구유량호적수궤성화복잡도,만족밀마학적요구.