中国酿造
中國釀造
중국양조
CHINA BREWING
2013年
1期
25-28
,共4页
黄奕雯%戴玉杰%钟成%李清亮%贾士儒%郝俊光
黃奕雯%戴玉傑%鐘成%李清亮%賈士儒%郝俊光
황혁문%대옥걸%종성%리청량%가사유%학준광
糖度%乙醇浓度%BP神经网络
糖度%乙醇濃度%BP神經網絡
당도%을순농도%BP신경망락
建立BP神经网络模型模拟啤酒酿造过程中糖度变化和乙醇浓度变化.将啤酒酿造过程中的发酵温度、麦汁浓度、接种量及发酵时间作为输入数据,将糖度变化和乙醇浓度的变化作为输出数据,运用BP神经网络建立啤酒酿造过程的模型.使用此模型模拟了主酵温度8℃、麦汁浓度11°P、接种量为2×107个/mL时糖度变化和乙醇浓度变化,结果糖度预测的均方根误差为2.66％,乙醇浓度预测的均方根误差为14.60％.结果表明,使用此模型能够准确预测啤酒酿造过程糖度变化和乙醇浓度的变化.
建立BP神經網絡模型模擬啤酒釀造過程中糖度變化和乙醇濃度變化.將啤酒釀造過程中的髮酵溫度、麥汁濃度、接種量及髮酵時間作為輸入數據,將糖度變化和乙醇濃度的變化作為輸齣數據,運用BP神經網絡建立啤酒釀造過程的模型.使用此模型模擬瞭主酵溫度8℃、麥汁濃度11°P、接種量為2×107箇/mL時糖度變化和乙醇濃度變化,結果糖度預測的均方根誤差為2.66％,乙醇濃度預測的均方根誤差為14.60％.結果錶明,使用此模型能夠準確預測啤酒釀造過程糖度變化和乙醇濃度的變化.
건립BP신경망락모형모의비주양조과정중당도변화화을순농도변화.장비주양조과정중적발효온도、맥즙농도、접충량급발효시간작위수입수거,장당도변화화을순농도적변화작위수출수거,운용BP신경망락건립비주양조과정적모형.사용차모형모의료주효온도8℃、맥즙농도11°P、접충량위2×107개/mL시당도변화화을순농도변화,결과당도예측적균방근오차위2.66％,을순농도예측적균방근오차위14.60％.결과표명,사용차모형능구준학예측비주양조과정당도변화화을순농도적변화.
