电工技术学报
電工技術學報
전공기술학보
TRANSACTIONS OF CHINA ELECTROTECHNICAL SOCIETY
2013年
5期
22-29
,共8页
风电%机组组合%机会约束规划%抽样平均逼近%混合整数规划%Monte Carlo
風電%機組組閤%機會約束規劃%抽樣平均逼近%混閤整數規劃%Monte Carlo
풍전%궤조조합%궤회약속규화%추양평균핍근%혼합정수규화%Monte Carlo
提出一种考虑风电随机性的机组组合模型,模型中引入风电可信度指标,同时对风电功率随机变量建立机会约束条件,提出了三种策略确保了系统运行的安全性.基于抽样平均逼近(SAA)理论,将上述模型转换成机组组合-抽样平均逼近(UCSAA)模型；尤其在风电随机变量服从联合概率密度分布的情况下,通过引入多个0/1辅助变量将机会约束条件转换成确定性约束,有效解决了常用智能算法求解时间较长的问题；将UCSAA模型线性化以后,采用线性化MIP算法进行求解,其中随机变量的样本由Monte Carlo仿真生成.最后,分别对IEEE 3机和10机系统算例进行仿真,结果表明了本文模型及算法的正确性和有效性.
提齣一種攷慮風電隨機性的機組組閤模型,模型中引入風電可信度指標,同時對風電功率隨機變量建立機會約束條件,提齣瞭三種策略確保瞭繫統運行的安全性.基于抽樣平均逼近(SAA)理論,將上述模型轉換成機組組閤-抽樣平均逼近(UCSAA)模型；尤其在風電隨機變量服從聯閤概率密度分佈的情況下,通過引入多箇0/1輔助變量將機會約束條件轉換成確定性約束,有效解決瞭常用智能算法求解時間較長的問題；將UCSAA模型線性化以後,採用線性化MIP算法進行求解,其中隨機變量的樣本由Monte Carlo倣真生成.最後,分彆對IEEE 3機和10機繫統算例進行倣真,結果錶明瞭本文模型及算法的正確性和有效性.
제출일충고필풍전수궤성적궤조조합모형,모형중인입풍전가신도지표,동시대풍전공솔수궤변량건립궤회약속조건,제출료삼충책략학보료계통운행적안전성.기우추양평균핍근(SAA)이론,장상술모형전환성궤조조합-추양평균핍근(UCSAA)모형；우기재풍전수궤변량복종연합개솔밀도분포적정황하,통과인입다개0/1보조변량장궤회약속조건전환성학정성약속,유효해결료상용지능산법구해시간교장적문제；장UCSAA모형선성화이후,채용선성화MIP산법진행구해,기중수궤변량적양본유Monte Carlo방진생성.최후,분별대IEEE 3궤화10궤계통산례진행방진,결과표명료본문모형급산법적정학성화유효성.
