电力建设
電力建設
전력건설
ELECTRIC POWER CONSTRUCTION
2014年
2期
86-90
,共5页
分布式电源%配置%多目标优化%单亲遗传算法%改进的带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA2)
分佈式電源%配置%多目標優化%單親遺傳算法%改進的帶精英策略的非支配排序遺傳算法(NSGA2)
분포식전원%배치%다목표우화%단친유전산법%개진적대정영책략적비지배배서유전산법(NSGA2)
分布式电源接入配电网对其潮流分布、有功网损、电压稳定等多方面造成影响.建立以分布式电源有功网损、电压稳定性指标和投资成本最小为目标的配电网多目标优化模型.提出了改进的带精英策略的非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithmⅡ,NSGA2),将改进单亲遗传算法移植到NSGA2,对非劣分层算子进行改进,缩短算法计算时间,最后通过IEE33节点算例分析,结果表明该模型可以在投资成本、有功网损、电压稳定性方面,较为全面地优化配电网分布式电源的配置.
分佈式電源接入配電網對其潮流分佈、有功網損、電壓穩定等多方麵造成影響.建立以分佈式電源有功網損、電壓穩定性指標和投資成本最小為目標的配電網多目標優化模型.提齣瞭改進的帶精英策略的非支配排序遺傳算法(non-dominated sorting genetic algorithmⅡ,NSGA2),將改進單親遺傳算法移植到NSGA2,對非劣分層算子進行改進,縮短算法計算時間,最後通過IEE33節點算例分析,結果錶明該模型可以在投資成本、有功網損、電壓穩定性方麵,較為全麵地優化配電網分佈式電源的配置.
분포식전원접입배전망대기조류분포、유공망손、전압은정등다방면조성영향.건립이분포식전원유공망손、전압은정성지표화투자성본최소위목표적배전망다목표우화모형.제출료개진적대정영책략적비지배배서유전산법(non-dominated sorting genetic algorithmⅡ,NSGA2),장개진단친유전산법이식도NSGA2,대비렬분층산자진행개진,축단산법계산시간,최후통과IEE33절점산례분석,결과표명해모형가이재투자성본、유공망손、전압은정성방면,교위전면지우화배전망분포식전원적배치.
