计算机集成制造系统
計算機集成製造繫統
계산궤집성제조계통
COMPUTER INTEGRATED MANUFACTURING SYSTEMS
2014年
1期
96-103
,共8页
网络评论%产品特征抽取%潜在狄利特雷分布%数据挖掘
網絡評論%產品特徵抽取%潛在狄利特雷分佈%數據挖掘
망락평론%산품특정추취%잠재적리특뢰분포%수거알굴
online reviews%product feature extraction%Latent Dirichlet allocation%data mining
针对网络评论挖掘中的产品特征抽取准确度不高、人工参与较多和难以处理口语化表述等问题,提出一种基于潜在狄利特雷分布模型的产品特征抽取方法.该方法首先应用中文分词工具对网络评论信息进行分词和词性标注,得到最初的产品特征名词集合;然后采用潜在狄利特雷分布文本训练模型筛选出候选产品特征词集合,进而通过同义词词林拓展和过滤规则得到最终的产品特征集合.以京东网上的相机和手机评论数据为例,通过实验对比分析验证了所提方法的有效性.
針對網絡評論挖掘中的產品特徵抽取準確度不高、人工參與較多和難以處理口語化錶述等問題,提齣一種基于潛在狄利特雷分佈模型的產品特徵抽取方法.該方法首先應用中文分詞工具對網絡評論信息進行分詞和詞性標註,得到最初的產品特徵名詞集閤;然後採用潛在狄利特雷分佈文本訓練模型篩選齣候選產品特徵詞集閤,進而通過同義詞詞林拓展和過濾規則得到最終的產品特徵集閤.以京東網上的相機和手機評論數據為例,通過實驗對比分析驗證瞭所提方法的有效性.
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