计算机工程与设计
計算機工程與設計
계산궤공정여설계
COMPUTER ENGINEERING AND DESIGN
2014年
1期
261-266
,共6页
差分进化算法%自适应比例因子%高维多峰函数%迭代速度%最优值查找
差分進化算法%自適應比例因子%高維多峰函數%迭代速度%最優值查找
차분진화산법%자괄응비례인자%고유다봉함수%질대속도%최우치사조
differential evolution%adaptive scaling factor%high victoria peak function%iteration speed%optimal value searching
针对于差分进化算法在高维多峰函数环境下易早熟和迭代收敛速度较慢的问题,通过引入自适应的缩放比例因子的方法,提出了一个基于自适应缩放比例因子的差分进化算法.通过理论推导改进的差分进化算法可以有效提高差分进化算法对于高维多峰函数全局最优值搜索能力和差分进化算法对于高维优化问题的收敛速度,并且通过形式化证明的方法分析了其可以提高着这些性能的具体原因,实验结果表明了理论推导以及对于改进差分进化算法性质分析的正确性.
針對于差分進化算法在高維多峰函數環境下易早熟和迭代收斂速度較慢的問題,通過引入自適應的縮放比例因子的方法,提齣瞭一箇基于自適應縮放比例因子的差分進化算法.通過理論推導改進的差分進化算法可以有效提高差分進化算法對于高維多峰函數全跼最優值搜索能力和差分進化算法對于高維優化問題的收斂速度,併且通過形式化證明的方法分析瞭其可以提高著這些性能的具體原因,實驗結果錶明瞭理論推導以及對于改進差分進化算法性質分析的正確性.
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