计算机工程与设计
計算機工程與設計
계산궤공정여설계
COMPUTER ENGINEERING AND DESIGN
2014年
1期
248-254
,共7页
王方心%潘巍%吴立锋%金声震%李晓娟
王方心%潘巍%吳立鋒%金聲震%李曉娟
왕방심%반외%오립봉%금성진%리효연
不完备数据补齐%属性重要度%补齐顺序%灰色关联度%评价标准
不完備數據補齊%屬性重要度%補齊順序%灰色關聯度%評價標準
불완비수거보제%속성중요도%보제순서%회색관련도%평개표준
incomplete data imputation%attribute significance%imputation sequence%grey correlation%evaluation criteria
结合属性重要度和灰色关联度,提出了一种新的数据补齐方法,可使补齐后的数据具有更高的识别率和分类性能.按照属性重要度确定各个条件属性的补齐顺序;对于当前要补齐的缺失样本,将所有完备样本分别与其进行比较,并选择灰色关联度最大的完备样本对该样本的缺失数据进行补齐.并提出了一种新的判断数据补齐性能的评价标准,即补齐后的数据不能影响原有数据的识别率.实验结果表明,即使在很高的数据缺失比率下,该方法仍能很好地进行补齐,并能取得较高的识别率.
結閤屬性重要度和灰色關聯度,提齣瞭一種新的數據補齊方法,可使補齊後的數據具有更高的識彆率和分類性能.按照屬性重要度確定各箇條件屬性的補齊順序;對于噹前要補齊的缺失樣本,將所有完備樣本分彆與其進行比較,併選擇灰色關聯度最大的完備樣本對該樣本的缺失數據進行補齊.併提齣瞭一種新的判斷數據補齊性能的評價標準,即補齊後的數據不能影響原有數據的識彆率.實驗結果錶明,即使在很高的數據缺失比率下,該方法仍能很好地進行補齊,併能取得較高的識彆率.
결합속성중요도화회색관련도,제출료일충신적수거보제방법,가사보제후적수거구유경고적식별솔화분류성능.안조속성중요도학정각개조건속성적보제순서;대우당전요보제적결실양본,장소유완비양본분별여기진행비교,병선택회색관련도최대적완비양본대해양본적결실수거진행보제.병제출료일충신적판단수거보제성능적평개표준,즉보제후적수거불능영향원유수거적식별솔.실험결과표명,즉사재흔고적수거결실비솔하,해방법잉능흔호지진행보제,병능취득교고적식별솔.
