计算机工程与设计
計算機工程與設計
계산궤공정여설계
COMPUTER ENGINEERING AND DESIGN
2014年
1期
223-227
,共5页
三帧差法%Mean-shift%背景差分法%HOG算子%支持向量机
三幀差法%Mean-shift%揹景差分法%HOG算子%支持嚮量機
삼정차법%Mean-shift%배경차분법%HOG산자%지지향량궤
three frame difference%Mean-shift%background difference%HOG-operator%support vector machine (SVM)
为了快速、准确地对视频序列中的行人进行检测和跟踪,提出了一种基于运动区域的Mean-shift行人检测和跟踪算法.采用改进的背景差分的三帧间差分法对运动区域进行提取,并通过离线训练的HOG分类器对行人进行识别.提出采用基于Mean-shift的轮廓跟踪算法对行人进行实时跟踪.实验结果表明,该算法能够将不包含行人信息的区域进行筛选排除,在不降低检测效果的情况下明显提高了行人检测及跟踪的效率,具有较强的鲁棒性.
為瞭快速、準確地對視頻序列中的行人進行檢測和跟蹤,提齣瞭一種基于運動區域的Mean-shift行人檢測和跟蹤算法.採用改進的揹景差分的三幀間差分法對運動區域進行提取,併通過離線訓練的HOG分類器對行人進行識彆.提齣採用基于Mean-shift的輪廓跟蹤算法對行人進行實時跟蹤.實驗結果錶明,該算法能夠將不包含行人信息的區域進行篩選排除,在不降低檢測效果的情況下明顯提高瞭行人檢測及跟蹤的效率,具有較彊的魯棒性.
위료쾌속、준학지대시빈서렬중적행인진행검측화근종,제출료일충기우운동구역적Mean-shift행인검측화근종산법.채용개진적배경차분적삼정간차분법대운동구역진행제취,병통과리선훈련적HOG분류기대행인진행식별.제출채용기우Mean-shift적륜곽근종산법대행인진행실시근종.실험결과표명,해산법능구장불포함행인신식적구역진행사선배제,재불강저검측효과적정황하명현제고료행인검측급근종적효솔,구유교강적로봉성.
