电力系统及其自动化学报
電力繫統及其自動化學報
전력계통급기자동화학보
PROCEEDINGS OF THE CHINESE SOCIETY OF UNIVERSITIES
2014年
1期
22-27
,共6页
孙斌%姚海涛%李田%刘袖%刘博
孫斌%姚海濤%李田%劉袖%劉博
손빈%요해도%리전%류수%류박
风电场%风速预测%fast ICA算法%最小二乘支持向量机
風電場%風速預測%fast ICA算法%最小二乘支持嚮量機
풍전장%풍속예측%fast ICA산법%최소이승지지향량궤
wind farm%wind speed forecasting%fast independent component analysis(ICA) algorithm%least squares support vector machine
对风速的准确预测能有效减轻风电场对整个电网的不利影响,同时能提高风电场在电力市场中的竞争能力.首先提出一种基于快速独立分量分析算法和改进最小二乘支持向量机的风速预测模型,对运用fast ICA算法对风速时间序列进行多层分解,得到一系列的独立分量;然后运用改进最小二乘支持向量机模型对分解后的各独立分量风速进行预测;最后对各预测结果进行叠加作为最终的预测风速.算例结果表明,该预测模型能准确进行短期风速的预测.
對風速的準確預測能有效減輕風電場對整箇電網的不利影響,同時能提高風電場在電力市場中的競爭能力.首先提齣一種基于快速獨立分量分析算法和改進最小二乘支持嚮量機的風速預測模型,對運用fast ICA算法對風速時間序列進行多層分解,得到一繫列的獨立分量;然後運用改進最小二乘支持嚮量機模型對分解後的各獨立分量風速進行預測;最後對各預測結果進行疊加作為最終的預測風速.算例結果錶明,該預測模型能準確進行短期風速的預測.
대풍속적준학예측능유효감경풍전장대정개전망적불리영향,동시능제고풍전장재전력시장중적경쟁능력.수선제출일충기우쾌속독립분량분석산법화개진최소이승지지향량궤적풍속예측모형,대운용fast ICA산법대풍속시간서렬진행다층분해,득도일계렬적독립분량;연후운용개진최소이승지지향량궤모형대분해후적각독립분량풍속진행예측;최후대각예측결과진행첩가작위최종적예측풍속.산례결과표명,해예측모형능준학진행단기풍속적예측.
