CAJ | 학술논문

目前对股票价格的分析和预测尽管有大量的分析工具和模型，本文将要讨论的是近几年非常流行的计算智能技术，作为对人类智能的模拟，作为一种新兴的信息处理技术，计算智能技术现在已经成为重要的分析与预测工具。计算智能技术有普通统计方法所不能比拟的优点，它的预测更加精准，并且具有自学习、自组织、自适应的特征和简单、通用、鲁棒性强、适于并行处理的优点。在计算智能技术中，最有名的当属人工神经网络，此模型在过去的二十年间有着很快的发展，因为其在认知的输入和输出的映射的表现公认的非常有效，甚至在面对一些难以判断的不确切输入输出关系时，仍表现出很好的拟合性，因此现在成为了时间序列非线性方法中最常被使用的到模型，本文将会采用该模型对上证指数进行实证性分析。
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