宁夏大学学报（自然科学版）
寧夏大學學報（自然科學版）
저하대학학보（자연과학판）
2014年
1期
24-27
,共4页
局部标准差%遥感图像%融合算法%Curvelet变换
跼部標準差%遙感圖像%融閤算法%Curvelet變換
국부표준차%요감도상%융합산법%Curvelet변환
local standard deviation%remote sensing image%fusion algotithm%Curvelet transformation
为充分利用各种遥感图像的有用信息,在Curvelet变换的基础上,提出一种基于局部均值和标准差限定的遥感图像融合算法.通过Curvelet变换将同一场景下的高空间分辨率全色图像和低分辨率多光谱图像分解到不同尺度、不同方向的频带范围内,然后对低、高频系数分别采用最大值法和局部均值及标准差限定法的融合规则进行融合,最后进行Curvelet反变换得到融合图像.实验表明,基于该融合规则的Curvelet算法优于传统的遥感图像融合算法.
為充分利用各種遙感圖像的有用信息,在Curvelet變換的基礎上,提齣一種基于跼部均值和標準差限定的遙感圖像融閤算法.通過Curvelet變換將同一場景下的高空間分辨率全色圖像和低分辨率多光譜圖像分解到不同呎度、不同方嚮的頻帶範圍內,然後對低、高頻繫數分彆採用最大值法和跼部均值及標準差限定法的融閤規則進行融閤,最後進行Curvelet反變換得到融閤圖像.實驗錶明,基于該融閤規則的Curvelet算法優于傳統的遙感圖像融閤算法.
위충분이용각충요감도상적유용신식,재Curvelet변환적기출상,제출일충기우국부균치화표준차한정적요감도상융합산법.통과Curvelet변환장동일장경하적고공간분변솔전색도상화저분변솔다광보도상분해도불동척도、불동방향적빈대범위내,연후대저、고빈계수분별채용최대치법화국부균치급표준차한정법적융합규칙진행융합,최후진행Curvelet반변환득도융합도상.실험표명,기우해융합규칙적Curvelet산법우우전통적요감도상융합산법.
