光学精密工程
光學精密工程
광학정밀공정
OPTICS AND PRECISION ENGINEERING
2013年
8期
2095-2102
,共8页
遥感图像处理%图像压缩%小波变换%自适应方向提升%方向预测
遙感圖像處理%圖像壓縮%小波變換%自適應方嚮提升%方嚮預測
요감도상처리%도상압축%소파변환%자괄응방향제승%방향예측
remote sensing image processing%image compression%wavelet transform%adaptive direction lifting%direction prediction
针对传统的自适应方向提升小波变换(ADL-DWT)算法在高分辨率遥感影像压缩中计算复杂度过高的问题,提出一种新的基于方向预测的提升小波变换(DP-LWT)算法,实现了高分辨率遥感影像的快速、高效压缩.新算法首先将高分辨率遥感影像分为若干不重叠子块,然后采用梯度算子快速预测遥感影像中每个图像块的最佳提升方向,并沿着最佳预测方向插值完成方向提升小波变换,最后进行多级树集合分裂(SPIHT)编码.实验结果表明,新算法有效削弱了遥感影像各子带中非水平与非垂直方向的高频系数；与传统自适应方向提升小波变换相比,在重建高分辨率遥感影像峰值信噪比基本相同的情况下,有效减少了小波变换中方向预测的计算复杂度.
針對傳統的自適應方嚮提升小波變換(ADL-DWT)算法在高分辨率遙感影像壓縮中計算複雜度過高的問題,提齣一種新的基于方嚮預測的提升小波變換(DP-LWT)算法,實現瞭高分辨率遙感影像的快速、高效壓縮.新算法首先將高分辨率遙感影像分為若榦不重疊子塊,然後採用梯度算子快速預測遙感影像中每箇圖像塊的最佳提升方嚮,併沿著最佳預測方嚮插值完成方嚮提升小波變換,最後進行多級樹集閤分裂(SPIHT)編碼.實驗結果錶明,新算法有效削弱瞭遙感影像各子帶中非水平與非垂直方嚮的高頻繫數；與傳統自適應方嚮提升小波變換相比,在重建高分辨率遙感影像峰值信譟比基本相同的情況下,有效減少瞭小波變換中方嚮預測的計算複雜度.
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