佛山科学技术学院学报：自然科学版
彿山科學技術學院學報：自然科學版
불산과학기술학원학보：자연과학판
Journal of Foshan University(Natural Science Edition)
2012年
2期
30-32
,共3页
关联规则%DHP%事务数据库
關聯規則%DHP%事務數據庫
관련규칙%DHP%사무수거고
association rule%DHP%transaction database
举例说明了DHP算法的执行过程,并且对DHP的算法性能进行了分析。DHP算法高效地生成频繁项目集,解决了生成频繁2-项目集L2时的性能瓶颈问题,减少了事务数据库的内容和降低了数据库扫描的次数。
舉例說明瞭DHP算法的執行過程,併且對DHP的算法性能進行瞭分析。DHP算法高效地生成頻繁項目集,解決瞭生成頻繁2-項目集L2時的性能瓶頸問題,減少瞭事務數據庫的內容和降低瞭數據庫掃描的次數。
거례설명료DHP산법적집행과정,병차대DHP적산법성능진행료분석。DHP산법고효지생성빈번항목집,해결료생성빈번2-항목집L2시적성능병경문제,감소료사무수거고적내용화강저료수거고소묘적차수。
Association rules can be used to find useful information from data.In light of the basic idea of DHP algorithm,we illustrate and analyze the execution and the performance of DHP algorithm in this paper.From the illustration and analysis we conclude that DHP algorithm generates frequent itemsets efficiently and breaks the bottleneck of the performance of the generated 2-itemsets,the L2.Consequently,the transaction database size and database scan decrease.
