基于改进粒子群算法的主汽温控制系统PID参数优化
기우개진입자군산법적주기온공제계통PID삼수우화
PID Controller Parameters Optimization for Main Steam Temperature Control System Based on Improved Particle Swarm Optimization
  • 万方数据
    电力科学与工程 전력과학여공정
    INFORMATION ON ELECTRIC POWER
    2012年 12期 9-13 ,共5页

    焦嵩鸣%谭雨林%桑士杰

    초숭명%담우림%상사걸

    粒子群算法%主汽温系统%PID%优化 粒子群算法%主汽溫繫統%PID%優化
    입자군산법%주기온계통%PID%우화
    介绍了一种基于改进的粒子群优化(PSO)算法的PID控制器参数优化方法.通过将PSO基本算法中的惯性权重进行线性递减,很好地协调了PSO的全局与局部寻优能力.将改进的粒子群PID控制器参数优化方法应用于多扰动、大惯性的电厂主汽温控制系统,仿真结果表明,该方法在保证控制系统稳定性的基础上极大地提高控制系统的精度和快速性.
    개소료일충기우개진적입자군우화(PSO)산법적PID공제기삼수우화방법.통과장PSO기본산법중적관성권중진행선성체감,흔호지협조료PSO적전국여국부심우능력.장개진적입자군PID공제기삼수우화방법응용우다우동、대관성적전엄주기온공제계통,방진결과표명,해방법재보증공제계통은정성적기출상겁대지제고공제계통적정도화쾌속성.
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