河南城建学院学报
河南城建學院學報
하남성건학원학보
JOURNAL OF PINGDINGSHAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY
2013年
6期
46-50
,共5页
支持向量机%多源遥感%影像融合%遥感分类
支持嚮量機%多源遙感%影像融閤%遙感分類
지지향량궤%다원요감%영상융합%요감분류
针对SVM对遥感数据进行分类时出现的“同谱异物”和“椒盐现象”,提出利用LiDAR数据和遥感影像相融合的分类方法.实验结果表明:该方法在有效提高分类精度和解决“同谱异物”与“椒盐现象”的同时,还可以加快分类速度.
針對SVM對遙感數據進行分類時齣現的“同譜異物”和“椒鹽現象”,提齣利用LiDAR數據和遙感影像相融閤的分類方法.實驗結果錶明:該方法在有效提高分類精度和解決“同譜異物”與“椒鹽現象”的同時,還可以加快分類速度.
침대SVM대요감수거진행분류시출현적“동보이물”화“초염현상”,제출이용LiDAR수거화요감영상상융합적분류방법.실험결과표명:해방법재유효제고분류정도화해결“동보이물”여“초염현상”적동시,환가이가쾌분류속도.
