计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2014年
1期
395-398
,共4页
神经网络%相空间重构%太阳黑子时间序列%建模%预测
神經網絡%相空間重構%太暘黑子時間序列%建模%預測
신경망락%상공간중구%태양흑자시간서렬%건모%예측
Neural network%The phase space reconstruction%Sunspots time series%Modeling%Predictions
太阳黑子数目的变化对地球的气候、农业、通信、导航等方面影响巨大,因此对太阳黑子数目进行预测具有十分重要的意义.针对太阳黑子时间序列的混沌特性,引入相空间重构理论,将一维时间序列重构为多维时间序列,并与具有极强非线性拟合能力的神经网络模型相结合,分别建立了基于相空间重构的RBF神经网络和BP神经网络的太阳黑子时间序列预测模型,并在MATLAB环境下进行预测仿真.仿真结果表明,建立的模型具有较高的预测精度,可用于太阳黑子时间序列预测.
太暘黑子數目的變化對地毬的氣候、農業、通信、導航等方麵影響巨大,因此對太暘黑子數目進行預測具有十分重要的意義.針對太暘黑子時間序列的混沌特性,引入相空間重構理論,將一維時間序列重構為多維時間序列,併與具有極彊非線性擬閤能力的神經網絡模型相結閤,分彆建立瞭基于相空間重構的RBF神經網絡和BP神經網絡的太暘黑子時間序列預測模型,併在MATLAB環境下進行預測倣真.倣真結果錶明,建立的模型具有較高的預測精度,可用于太暘黑子時間序列預測.
태양흑자수목적변화대지구적기후、농업、통신、도항등방면영향거대,인차대태양흑자수목진행예측구유십분중요적의의.침대태양흑자시간서렬적혼돈특성,인입상공간중구이론,장일유시간서렬중구위다유시간서렬,병여구유겁강비선성의합능력적신경망락모형상결합,분별건립료기우상공간중구적RBF신경망락화BP신경망락적태양흑자시간서렬예측모형,병재MATLAB배경하진행예측방진.방진결과표명,건립적모형구유교고적예측정도,가용우태양흑자시간서렬예측.
