计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2014年
1期
391-394
,共4页
变风量空调系统%负荷预测%模型%粒子群算法%仿真
變風量空調繫統%負荷預測%模型%粒子群算法%倣真
변풍량공조계통%부하예측%모형%입자군산법%방진
Variable air volume air conditioning systems%Load prediction%Model%Particle swarm optimization (PSO)%Simulation
研究变风量空调负荷准确预测问题,由于变风量空调系统可根据负荷的需求动态改变送风量,变风量空调大系统稳态优化控制策略可以使系统节能高效运行,为准确预测负荷,优化系统,首先分析了影响负荷预测的主要因素,对温度、相对湿度的预测模型进行改进,提出了一种自适应扰动粒子群算法的BP神经网络的空调负荷预测模型,加快粒子群算法的收敛速度,提高了空调负荷的预测精度.通过仿真比较,验证了模型在空调负荷预测中的有效性.
研究變風量空調負荷準確預測問題,由于變風量空調繫統可根據負荷的需求動態改變送風量,變風量空調大繫統穩態優化控製策略可以使繫統節能高效運行,為準確預測負荷,優化繫統,首先分析瞭影響負荷預測的主要因素,對溫度、相對濕度的預測模型進行改進,提齣瞭一種自適應擾動粒子群算法的BP神經網絡的空調負荷預測模型,加快粒子群算法的收斂速度,提高瞭空調負荷的預測精度.通過倣真比較,驗證瞭模型在空調負荷預測中的有效性.
연구변풍량공조부하준학예측문제,유우변풍량공조계통가근거부하적수구동태개변송풍량,변풍량공조대계통은태우화공제책략가이사계통절능고효운행,위준학예측부하,우화계통,수선분석료영향부하예측적주요인소,대온도、상대습도적예측모형진행개진,제출료일충자괄응우동입자군산법적BP신경망락적공조부하예측모형,가쾌입자군산법적수렴속도,제고료공조부하적예측정도.통과방진비교,험증료모형재공조부하예측중적유효성.
