计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2014年
1期
307-310
,共4页
拥塞控制%主动队列管理%无线自组网%单神经自适应比例积分微分算法
擁塞控製%主動隊列管理%無線自組網%單神經自適應比例積分微分算法
옹새공제%주동대렬관리%무선자조망%단신경자괄응비례적분미분산법
Congestion control%Active queue management%Ad Hoc network%Single neural adaptive PID (Proportional-integral-derivative) algorithm
针对无线自组网的网络拥塞问题,考虑网络节点的移动性以及网络拓扑结构异变性引起的局部和全局拥塞,提出了一种单神经自适应PID的主动队列管理算法.算法对现有的Ad Hoc网络移动节点的队列管理算法进行改进,利用单神经元结构简单的特点,同时结合神经网络强大的自适应、自学习能力,实现对无线节点缓冲区队列长度的有效控制.实验结果表明,新的中间节点拥塞控制算法具有响应时间短、丢包率低、网络流量吞吐率高等优点,在动态的网络环境下具有更好的稳定性和鲁棒性,综合性能优越于传统的PID控制算法.
針對無線自組網的網絡擁塞問題,攷慮網絡節點的移動性以及網絡拓撲結構異變性引起的跼部和全跼擁塞,提齣瞭一種單神經自適應PID的主動隊列管理算法.算法對現有的Ad Hoc網絡移動節點的隊列管理算法進行改進,利用單神經元結構簡單的特點,同時結閤神經網絡彊大的自適應、自學習能力,實現對無線節點緩遲區隊列長度的有效控製.實驗結果錶明,新的中間節點擁塞控製算法具有響應時間短、丟包率低、網絡流量吞吐率高等優點,在動態的網絡環境下具有更好的穩定性和魯棒性,綜閤性能優越于傳統的PID控製算法.
침대무선자조망적망락옹새문제,고필망락절점적이동성이급망락탁복결구이변성인기적국부화전국옹새,제출료일충단신경자괄응PID적주동대렬관리산법.산법대현유적Ad Hoc망락이동절점적대렬관리산법진행개진,이용단신경원결구간단적특점,동시결합신경망락강대적자괄응、자학습능력,실현대무선절점완충구대렬장도적유효공제.실험결과표명,신적중간절점옹새공제산법구유향응시간단、주포솔저、망락류량탄토솔고등우점,재동태적망락배경하구유경호적은정성화로봉성,종합성능우월우전통적PID공제산법.
