计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2014年
1期
272-277,301
,共7页
差分进化算法%蝙蝠算法%收敛速度%非线性方程组
差分進化算法%蝙蝠算法%收斂速度%非線性方程組
차분진화산법%편복산법%수렴속도%비선성방정조
Differential evolution algorithm%Bat algorithm (BA)%Convergence speed%Nonlinear equations
为解决基本蝙蝠算法寻优精度不高、后期收敛速度慢、易陷入局部最优等问题,提出了一种基于差分进化算法的改进蝙蝠算法.把差分进化算法中的变异、交叉、选择机制应用于蝙蝠算法,使缺乏变异机制的蝙蝠算法具有变异机制,从而提高蝙蝠算法的多样性,避免种群个体陷入局部最优,增强算法全局寻优能力.通过6个标准测试函数测试的仿真结果表明,改进的算法能够较大幅度地提高其收敛精度、收敛速度以及鲁棒性,并有效地避免早熟收敛问题.把改进算法应用于求解非线性方程组问题,通过数值算例,验证了改进算法的可行性和有效性,扩展了蝙蝠算法的应用领域.
為解決基本蝙蝠算法尋優精度不高、後期收斂速度慢、易陷入跼部最優等問題,提齣瞭一種基于差分進化算法的改進蝙蝠算法.把差分進化算法中的變異、交扠、選擇機製應用于蝙蝠算法,使缺乏變異機製的蝙蝠算法具有變異機製,從而提高蝙蝠算法的多樣性,避免種群箇體陷入跼部最優,增彊算法全跼尋優能力.通過6箇標準測試函數測試的倣真結果錶明,改進的算法能夠較大幅度地提高其收斂精度、收斂速度以及魯棒性,併有效地避免早熟收斂問題.把改進算法應用于求解非線性方程組問題,通過數值算例,驗證瞭改進算法的可行性和有效性,擴展瞭蝙蝠算法的應用領域.
위해결기본편복산법심우정도불고、후기수렴속도만、역함입국부최우등문제,제출료일충기우차분진화산법적개진편복산법.파차분진화산법중적변이、교차、선택궤제응용우편복산법,사결핍변이궤제적편복산법구유변이궤제,종이제고편복산법적다양성,피면충군개체함입국부최우,증강산법전국심우능력.통과6개표준측시함수측시적방진결과표명,개진적산법능구교대폭도지제고기수렴정도、수렴속도이급로봉성,병유효지피면조숙수렴문제.파개진산법응용우구해비선성방정조문제,통과수치산례,험증료개진산법적가행성화유효성,확전료편복산법적응용영역.
