佛山科学技术学院学报（自然科学版）
彿山科學技術學院學報（自然科學版）
불산과학기술학원학보（자연과학판）
JOURNAL OF FOSHAN UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2014年
3期
73-79
,共7页
手写数字识别%BP神经网络%识别系统
手寫數字識彆%BP神經網絡%識彆繫統
수사수자식별%BP신경망락%식별계통
提出了利用BP神经网络方法来实现手写数字识别系统的方案.手写数字图像通过预处理后,在特征提取方面采用两种适应性较强的特征提取方法,即18点特征提取方法和手写数字笔画特征提取法,不但减少了提取时间,而且提高了手写数字图像的识别率.利用Visual C++编写手写数字识别系统,得到了较好的识别结果.
提齣瞭利用BP神經網絡方法來實現手寫數字識彆繫統的方案.手寫數字圖像通過預處理後,在特徵提取方麵採用兩種適應性較彊的特徵提取方法,即18點特徵提取方法和手寫數字筆畫特徵提取法,不但減少瞭提取時間,而且提高瞭手寫數字圖像的識彆率.利用Visual C++編寫手寫數字識彆繫統,得到瞭較好的識彆結果.
제출료이용BP신경망락방법래실현수사수자식별계통적방안.수사수자도상통과예처리후,재특정제취방면채용량충괄응성교강적특정제취방법,즉18점특정제취방법화수사수자필화특정제취법,불단감소료제취시간,이차제고료수사수자도상적식별솔.이용Visual C++편사수사수자식별계통,득도료교호적식별결과.
